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Implementación del Motor de Inteligencia Artificial para el filtrado ciudadano y la asistencia en investigación.
Estamos trabajando activamente en la Fase 3 del proyecto Control-BEE. Muy pronto, este ecosistema integrará una red Observadores Ciudadanos basada en LLM en la nube, conectada en tiempo real a las bases de datos de la plataforma, que permitirá conocer el estado de la flora y zoología de la zona, así como las situaciones críticas del entorno. Esto permitirá a la ciudadanía colaborar en la observación y vigilancia del entorno ecológico pudiendo automatizar cruces científicos masivos para proteger el Medio Ambiente.
Una red de ciudadanos colaboradores podrá enviar fotografías de amenazas forestales o plagas (como la vespa velutina) desde su móvil. La IA actuará como un filtro automático: analizará las fotos de forma instantánea sin costes de servidor local, bloqueando el SPAM y aprobando únicamente datos biológicos fiables para subirlos directamente a los investigadores.
Se integrará un Chatbot inteligente para investigaciones universitarias. Podrás pedirle (ej: "Cruza la disminución de los polinizadores silvestres observados en la zona Sur con los focos de incendios del satélite NASA GIBS y la variación de la Humedad Relativa del último mes") y el motor devolverá el análisis correlacionado de los datos de la base de datos Firestore, todo de forma conversacional.
Este entorno predictivo democratiza el uso de la telemetría apícola, reduciendo dependencias burocráticas y costes estructurales para los científicos de datos.
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